作为重要的质量控制参数，检出限常常在水质分析报告中出现。就实际情况而言，由于生活用水的水质在不断恶化，所以随着相关部门及机构对检出限的重视程度的提高， 以下是浅谈水质分析中的检出限。
为了更好的进行水资源的利用和开发，人们也要不断的进行检出限的确定方法的探索，从而更好的进行水质的控制，进而更好的促进人类的发展。所以，在这种情况下，相关人员就更应该关注水质分析的检出限的确定问题。
水质分析中检出限定义及分类
在水质分析过程中，在特定置信限下进行某一特定分析方法的运用，从而检出的监测目标物的最小量，就是检出限。而在进行检出限确定的过程中，要进行特定的分析方法的使用。但是，由于检出限的分析方法不同，所以确定出的检出限的单位也并不相同。就目前来看，检出限可以用ug/ng等绝对量单位来表示，也可以用ug/g、10-6等浓度单位来表示。
无论是利用哪种检测方法来进行检测，在检测目标物等于零的情况下，监测目标物的信号也会受到波动的影响。所以，一旦证据不充分，就不能认为检测到的信号是检测目标物所发出的。而与此同时，所得到的检测结果也不一定就是所要检测的目标物的检测结果。因为，检测信号的波动可能是由非检测物所造成的，所以检测的结果的真实性将不能被证明[2]。因此，进行检出限的分析时，要进行检测目标物和非检测物的检测信号的对比，然后在此基础之上进行产生差异的对应量的确定。此外，为了完全排除对检测结果的干扰，还要进行检测工作本身误差所导致的检测信号波动情况的测定。一般的情况下，检测工作本身的工作误差具有人为过失误差和不可回避误差。所以，如果可以使人为过失误差得到排除，就可以认为测量误差是偶然误差。而由于偶然误差往往是由检测信号波动存在所造成的，因此偶然误差往往具有正态分布的特性。而利用这一特性，就能进行信号波动区间的对应置信限的确定。同时，利用正态分布特性的标准偏差又可以进行波动区间大小的确定，进而进行置信区间值的获取。而在经过不限次数的多次测定后，3秒左右的置信区的置信度可以达到99.7%。但是，如果进行测定次数的限定，那么所测定出的3秒左右的置信区的置信度就只有95%[3]。因此，从这些内容可以了解到，在检测目标物为零的情况下，如果目标物产生的信号波动大于置信限，就可以证明信号的波动是由检测目标物所产生的。
检出限的分类
仪器检出限的英文名为instrument detection limit，简称idl。从本质上来讲，仪器检出限就是分析仪器能够检测出的被分析物的最低量或浓度。所以，仪器检出限常常能体现出仪器的检出能力，并且是一个与信噪比有关的指标。一般的情况下，被分析物的浓度会与特定仪器能够从背景噪音中分辨出的最小响应信号相对应。但是，由于不受到任何样品制备步骤的影响，仪器检出限的值总是低于方法检出限。所以，在大多数最终数据报告中，仪器检出限并不会出现[4]。而在与不同仪器的性能相比较的情况下，仪器检出限常常会被使用，并且常用于进行数据的统计分析。
