数据挖掘工程师岗位职责（精选23篇）

数据挖掘工程师岗位职责 篇1

工作职责：

1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

任职要求

—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的'实战开发能力，能带领团队共同进步。

—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的研究

—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

数据挖掘工程师岗位职责 篇2

岗位职责：

1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;

2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;

3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。

任职要求：

1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;

2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的.分析方法以解决复杂的商业问题。

3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。

4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。

5.在语义理解检索(如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等)有过深入的工作与研究。

6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。

7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;

8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;

9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇3

岗位职责：

深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;

参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;

配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

任职要求：

大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

两年以上数据建模经验;

数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇4

岗位职责：

1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;

3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;

4、撰写分析类报告。

任职资格：

1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;

2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

5、做过web接口调试，熟悉json者优先;

6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;

7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;

8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

9、能适应中长期现场出差。

数据挖掘工程师岗位职责 篇5

岗位职责：

业务数据的收集整理和分析;

负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;

设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

为其他部门提供数据分析支撑。

任职资格：

计算机相关专业;

熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;

有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;

强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位职责 篇6

岗位职责：

1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;

2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;

3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;

4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。

任职要求：

1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;

2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;

3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;

4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;

5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoop的云计算平台，HBase及类似的NoSQL存储, MySQL,和BI系统等实践经验;

6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;

7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;

8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;

9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;

10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇7

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的`机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇8

任职要求：

1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；

2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；

3、熟悉计算机与网络管理；

4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握svn、plm等数据管理平台的`操作与管理；

5、熟悉系统与信息安全知识；

6、具有较强的逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习能力及执行力。

数据挖掘工程师岗位职责 篇9

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

数据挖掘工程师岗位职责 篇10

数据处理工程师（大数据项目）全成通信上海全成通信技术有限公司，全成通信，全成岗位职责：

1、负责大数据平台的日常维护和监控

2、负责大数据项目日报发布工作

3、负责日报数据的统计

4、负责大数据项目日常数据的计算、分析和维护

任职要求：

1、一年以上相关工作经验，有电信行业经验者优先

2、熟悉linux和excel，熟练使用perl或者其他的'脚本语言

3、具有oracledll/dml技术的使用经验

4、具有良好的团队合作精神，有较强的学习能力、适应能力、沟通能力

数据挖掘工程师岗位职责 篇11

相关文件的定义和编写

2.生产良率和抛料率的监控和改善

3.生产异常的分析解决

4.技术人员的班别安排

5.设备保养的'安排和作业follow

6.设备故障维修&coordinator

7.配合新产品导入或者其他需求的试产验证

8.主管交付的其他事项

数据挖掘工程师岗位职责 篇12

1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；

2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系；

3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；

4、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；

5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。

数据挖掘工程师岗位职责 篇13

1、负责应用平台维护，保证其有效运行;

2、负责业务数据的挖掘、整合以及分析模型的建立、优化和评估;为业务人员日常工作提供可靠而明确的数据支撑;

3、负责报表相关功能的设计、开发工作，并负责报表优化、维护、数据采集;

4、负责系统相关文档的制定和编写。

5、有实际的MY SQL或Oracle等数据库开发相关工作经历，具有高级工程师技术能力;

6、有良好的沟通协调能力，能与客户及项目组同事有效的沟通;

7、能够独立分析客户需求，并能针对客户需求编写需求分析、设计等技术方案;

8、热爱软件事业，具有较强的责任感,有快速掌握新技术和独立解决技术问题的能力;

数据挖掘工程师岗位职责 篇14

1.负责linux平台下应用软件开发，根据产品与项目要求，开展模块设计.编码等工作；

2.负责linux软件的交叉编译与移植；

3.参与需求分析.软件设计.开发.调试以及测试维护全过程；

4.负责协同硬件工程师或第三方方案商完成系统功能模块的联调及功能对接.接口文文件输出；

5.负责嵌入式系统软件平台搭建工作；

数据挖掘工程师岗位职责 篇15

1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

2、负责数据库管理及数据优化；

3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

5、学习和研究新技术以满足系统需求。

数据挖掘工程师岗位职责 篇16

1.负责工业设备组网及数据采集方案设计；

2.负责设计方案所需传感器、仪表选型，布线图、数据存储方式、数据表等详细设计；

3.负责与设备厂商、数控系统厂商进行业务协议、通信协议及接口协调；

4.负责现场数据采集相关软硬件安装调试；

5.负责和用户现场对口协调、技术指导及现场培训。

数据挖掘工程师岗位职责 篇17

岗位职责:

1.从事数学建模及数据挖掘应用方法研究;

2.与开发部门配合实现相应的数据分析模块的开发;

3.制定公司数据可管理体系,建产研究用数据平台。

任职要求:

1.应用数学、统计学、计算机等专业硕士以上学历;

2.具备常用机器学习、数据挖掘相关知识,会spark;

3.具备一种或多种开发语言(如scalapython java等)的.程序和算法开发能力,掌握常用数据结构和算法;

4.有视频、地图、文本、社交等大数据分析能力;

5.有工业数据分析工作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位职责 篇18

1、空间数据采集、内业处理;

2、电子地图制作、配图以及地图服务发布;

3、编制空间数据建库工作文档;

4、对成果数据的分类整理、归档;

5、领导安排的其他工作任务。

数据挖掘工程师岗位职责 篇19

1.高质量地完成集团内外各类数据生产集成、数据分析应用建设工作，涉及投研、市场、ERP、全球金融资讯等四个业务领域方向;

2.需求及源系统数据分析，完成数据仓库/EDM等系统数据模型及应用模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署;

3. 数据质量稽核、问题分析及处理,优化数据处理程序;

4. 洞察数据、满足业务场景需求。

数据挖掘工程师岗位职责 篇20

•在行业担任数据工程师或后端工程师超过4年

•您将了解数据仓库的概念(建模，调整，维护)

•您非常精通SQL，并渴望指导和教其他SQL

•您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发

•您在分布式数据处理/传统RDBMS / MPP / NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验

•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面拥有丰富的经验

•您受到探索数据的好奇心和动力的驱动

•您具有处理数据管道的DevOps问题的经验

•对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情

•获得认可大学的相关学科的学士学位

数据挖掘工程师岗位职责 篇21

1、负责产品数据库研发，参与系统整体架构设计；

2、根据产品目标负责相关业务的数据分析、建模、设计评审，跟进产品过程中数据库设计；

3、负责产品模块的数据层分析、设计、编码、测试；

4、能够独立完成产品数据层开发任务，负责各类数据接口开发；

5、负责各类型数据操作处理和兼容问题；数据库复杂SQL开发和调优。

数据挖掘工程师岗位职责 篇22

1、3年以上etl开发经验，熟悉etl开发规范和流程；

2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一个或多个，有开发、维护经验；

3、熟练编写存储过程，擅长sql优化；

4、熟悉oracle、sqlserver等常用数据库中的`一个或多个；

5、熟悉perl、shell脚本，linux操作系统；

6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验，精通架构、建模者优先；

7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模；

8、以下经验优先考虑：流式处理、日志处理、数据仓库全日制本科以上学历（985/211），计算机科学与技术/软件工程/数据相关专业

1、3年以上etl开发经验，熟悉etl开发规范和流程；

2、熟练使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一个或多个，有开发、维护经验；

3、熟练编写存储过程，擅长sql优化；

4、熟悉oracle、sqlserver等常用数据库中的一个或多个；

5、熟悉perl、shell脚本，linux操作系统；

6、有大型数据仓库、bi相关项目的开发经验，精通架构、建模者优先；

7、熟练使用erwin或powerdesigner等进行数据建模；

8、以下经验优先考虑：流式处理、日志处理、数据仓库

数据挖掘工程师岗位职责 篇23

1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；

2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；

3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；

4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。