职责:
1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;
2、负责对接外部数据渠道,识别外部渠道中对业务有价值的部分,协调相关部门,推动数据对接与落地运营;
3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;
4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。
任职要求:
1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;
2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;
3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;
4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;
5、精通SQL数据查询语言,熟练使用Excel,至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);
6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);
7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;
8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。
职责:
1.制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;
2.熟悉产品推广工具,负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;
3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;
4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’
5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则
岗位要求:
1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;
2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。
3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂PS,懂网页代码及软文协作的优先录用
4.具备良好的职业道德素养
职责:
1、对海量数据清洗、分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型产品;
2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;
3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求:
1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;
2、1-3年以上数据分析/模型开发经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘,和解决业务问题的能力;
3、熟练使用SQL,Python进行数据分析和模型开发;
4、精通多种机器学习算法,并具备良好的模型调优能力;
5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;
6、有大型互联网金融公司从业经验。
职责:
1.全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;
2.有效组织公司内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;
3.对用户体系有研究,建立用户分层、成长和激励体系,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营,降低用户转化成本;
4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;
5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。
岗位要求:
1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。
2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理,形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料,逻辑清晰,善于通过数据发现问题;
3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询,熟悉命令行模式优先;
5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;
6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。
职责:
1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议,并配合策划并落实精准营销方案;
2、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持;
3、规划数据分析应用项目,开展并推动项目应用和发展;
4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
任职资格:
1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上数据统计分析工作经验;
2、有必备的统计建模能力,熟悉常用的算法,会使用常用分析软件,比如R,Python等尤佳;
3、具备良好的商业直觉和数据敏感度,能够捕获数据价值;
4、责任心强、诚信敬业、善于沟通,具有良好的团队合作精神;
5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
职责:
1. 负责构建公司数据分析平台,支撑业务专题分析和科学决策;
2. 与运营管理团队紧密协作,应用数据挖掘技术,把业务问题转化为数据模型,分析和挖掘业务机会和问题,支撑产品运营决策。包括不限于:用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析,用户Cohort分析,用户CLV价值分析,运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;
3. 研究大数据领域前沿的数据挖掘技术,并应用到业务分析实践中。
任职要求
1. 统计学、应用数学、计算机本科及以上学历,1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;
2. 扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验,熟悉hadoop、spark等分布式计算平台,有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;
3. 对数据敏感,逻辑严谨,能快速理解业务,发掘业务场景和数据之间的联系;
4. 有较强的沟通能力,积极乐观、诚信、有责任心,具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
1、对金融经济知识感兴趣,希望踏足金融圈的;
2、有无经验亦可,金融专业以及具有操作经验者优先考虑;
3、有较强的学习能力,公司提供完善免费的交易培训;
4、有求知欲,有集体荣誉感,有上进心,有赚钱的信心和欲望;
5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力,能够坚持己见。
6、按照要求进行技术和基本面规律的分析,进行数据的搜集及整理;
7、严格执行公司各项制度,配合部门领导有关工作;
8、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;
职责:
1、了解经济市场以及撰写交易策略等;
2、为客户建立交易平台以及交易操作等入门指导;
4、负责为客户提供各种综合性基础咨询服务;
4、有较强的沟通能力,及时解决客户的交易问题;
5、灵活运用金融类技术指标,结合财经类信息,为客户在经济市场中赚取盈利或提供后期金融类技术分析支持服务;
任职要求
1、接受应往届大学生,不限专业,金融专业优先考虑;
2、热爱金融行业,并具备踏实持续学习金融知识能力;
3、有强烈的意愿进入金融投资领域,渴望成为全球职场中最精英的一族;
4、具有较强的逻辑思维判断能力,喜欢研究金融信息,做稳定的、且有挑战性的技术分析类工作;
5、遵守纪侓和行业规范,能接受严格专业培训,具有敬业精神及团队合作意识;
6、具有强烈的事业心,责任心和积极的工作态度;
7、具有较强的团队合作精神,能承受一定的工作压力;
8、具有良好的沟通能力和表达能力;
9、学习能力较强,能较快的接受与理解新生事物;
10、勤奋踏实,对公司忠诚,积极自信,强烈的工作责任感,讲究工作效率;
职责:
1、分析数据行情,辅助领导制作出每日操作计划;
2、定期进行数据总结,即时准确汇报公司各项账户信息;
3、严格执行公司各项制度,并定期整理操作数据,向上级领导账户分析结果。
任职要求:
1、大专及以上学历,或者对金融行业感兴趣,有经验者优先;
2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力,电脑操作熟练;
3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。
职责:
1. 负责大学/学科排名项目,包括方法设计、结果分析、报告撰写等;
2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;
3. 研究市场需求、业务需求和行业动态,开发新排名;
4. 参加各类会议和活动,进行主题演讲;
5. 完成上级安排的其他工作任务。
岗位要求:
1. 博士学位,有长期海外经历者优先考虑;
2. 优秀的数据建模和分析能力,主导过指数研究工作者优先;
3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;
4. 优秀的演讲、沟通能力;
5. 认同创业文化,事业心强。
职责:
1、负责业务数据分析平台建设,设计有效的数据指标体系,支持业务日常运营和分析;
2、监控业务运营指标,发现潜在风险,发掘潜在机会,为运营决策、业务流程优化提供支持;
3、根据实际业务情况,对数据进行建模和挖掘,与运营部门一起建立并持续完善数据分析模型;
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、应用数学、统计及相关专业;
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
4、熟悉SQL语言,会使用至少一种主流数据库,至少一种ETL工具,至少一种分析和建模工具,至少一种数据可视化工具和方法;
5、熟悉python语言;
6、良好的沟通交流能力,较好的逻辑分析能力,善于理解和分析业务,对数据敏感。
职责:
1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;
2、进行数据探索和数据分析,对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化,开发算法并实现产品化;
3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理,并能使用python语言实现,熟悉各种工具包;
4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估,并将算法设计应用于工业领域,负责模型的后期优化与验证。
岗位要求:
1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业,211、985院校硕士及以上学历(985院校优先,有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);
2、熟练使用QT,labview、Python等工具;
3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力,对工作有较强的责任心与耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术,熟练运用SQL;
5、有良好的数据敏感度,分析能力、逻辑思维能力强;
6、 具备较强的团队合作意识,有良好沟通协调能力,有主动学习的能力。
职责:
1、对业务数据进行数据分析与挖掘,与用户研究团队一起合作进行数据分析、用户洞察工作;
2、基于用户研究团队方向,进行数据挖掘,构建和优化数据分析模型,针对具体场景进行专题分析;
3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析,根据数据分析结论给出产品洞察,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑。
任职资格:
1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先,3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;
2、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合;
3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节,熟悉Hadoop生态组件;
4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);
5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘,常用数据挖掘方法和模型,有商业分析的基础;
6、熟悉各种抽样方法(分层,过抽样等),特征处理方法(缺失值处理,离散化等);
7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。
职责:
1.数据体系建设:负责业务的数据体系建设,把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析:主动识别产品运营问题,主导专项分析,通过数据研究和分析,改善和提升业务效果,输出相关分析报告,包括日报,周报,月报,专项报告;
3.模型研究:分析用户行为数据,构建算法模型;
岗位要求:
1.本科及以上学历,数学,统计专业优先;
2.3年以上数据分析,挖掘等数据相关工作经验,拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报,具有专业的报告分析与撰写能力,有优秀的沟通协调能力及团队合作精神,善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,SQL,PowerBI;
职责:
1. 对接风控模型团队,参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的风控业务问题,包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;
2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法,熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。
3.协助部门建立风险数据库,了解同行业最新模型及分析技术,结合业务现状进行模型优化;
4、完成领导交办的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python语言
2、熟悉SQL,关系型数据库(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各类数学算法,从数据中发现现有系统和算法的不足,提出改进的算法并推动实现
4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件
5、良好的沟通、学习、团队协作能力
6、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先
职责:
1.与客户沟通,理解、细化客户的数据分析需求,了解客户对数据需求背后的目的,更好地为客户提供解决方案。需求范围包括:企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等;
2.根据商业背景和相关行业背景,搭建清晰的研究框架,设计研究方案,将客户需求落地;
3.基于多维大数据以及不同数据特点,使用公司自有大数据分析工具,洞悉数据背后的信息,满足客户的分析需求;结合自身和团队的研究经验,基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见,提升数据价值;
4.承担分析报告撰写的主笔工作;
5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1.本科以上学历;
2.有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景;
3.对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解,对数据有较高的敏锐性;
4.具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用SPSS等至少一种统计软件;
5.具备独立完成PPT制作,报告撰写能力;
6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;
7.良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。
职责:
1、利用相关软件进行金融数据的收集整理,汇总数据;
2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;
3、掌握各种类别的分析方法,定期对金融市场定向研究;
4、遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作;
任职要求:
1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历,有相关经验者可放宽至大专;
2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;
3、有较强的团队领导和决策能力;
4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;
5、外向型,出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;
6、上述能力优秀者,可适当放宽任职硬性指标。
职责:
1、负责运营日常数据的统计、监控,并进行量化分析;
2、对运营情况、异常数据进行评估与预测,并提出合理化建议;
3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘,总结规律,提出优化建议,做实时异常提醒;
4、协助上级构建运营数据分析体系,对运营数据进行整理、收集、建模等;
岗位要求:
1、本科及以上学历,统计学等理学专业
2、具备良好的数据敏感度和业务视野,能够敏锐的捕获数据价值;
3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;
4、沟通能力强、有团队合作精神
职责:
1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;
2.借助公司已有的系统软件整理成本,利润等数据;
3.对需求部门数据进行统计分析,及时与销售部门沟通数据分析中发现的问题,分析业务进展及推进情况,提出自己的建议,并给出相对的数据框架(表格设计);
4.收集各项财务数据、业务数据建立行业经营状况数据库;搜集、整理、分析行业各项信息与数据,建立相应明细报表及综合分析统计报表,据此提交研究、评估和预测;
5.建立完善的商品数据库,为后期数据统计工作提供支持;
6.其他上级临时交付的工作任务。
任职要求:
1.大专及以上学历 有半年以上统计工作经验;
2.熟练运用office办公软件,熟练掌握、运用excel表格函数,有较强的数据统计、分析能力;
3.工作认真 积极进取 有较强的工作责任感和事业心 有强烈的集体认同感和团队合作精神。
职责:
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
任职资格:
1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先;
2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。
3、有前瞻性和洞察力,思维清晰、缜密,计划性强,具备较强的分析研究能力和组织协调能力;
4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告;
5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。
职责:
1、根据分析要求,制定数据采集标准和目标,对原始数据进行业务逻辑处理。
2、分析企业客户数据,构建客户画像,构建企业和个人信用评分模型,支持运营相关业务数据分析和调取。
3、通过对公司运营数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,搭建数据分析体系,为企业各级决策者提供支持。
4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法,具有大数据系统架构能力,熟悉Spark等分布式机器学习框架,熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。
任职要求:
1、本科及以上学历,金融、数学、计算机等理工科相关专业
2、1-3年金融领域数据分析,建模经验,熟悉逻辑回归,决策树等建模方法。
3、有较强的学习能力,能够快节奏地学习,研究,产出并能独立开展工作。
4、对于数据有敏锐的直觉,能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。
5、有软件开发,机器学习,数据库,hadoop/hive经验者优先。
职责:
1.结合公司投放计划,对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等,进行数据监控,建立数据模型,进行投放分析,并建立过程指标与预警机制,如发现异常快速定位问题原因,提出建议
2、具有较强的主动性,能够根据业务现状主动发现问题,形成有效的数据分析方案,推动数据分析结果的应用落地;
3、建立用户增长模型,对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验,指导公司用户增长、流量增长;
4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式,建立监测方法、评估模型,并具有一定的业务能力,能够参与业务并提炼分析
5、能够结合不同投放方式的效果分析,形成基于数据分析的投放策略,投放方法、优化方案,并能输出給团队成员
岗位要求:
1.3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验;深入理解流量增长模型,及有较强推动力经验者优先;
2.具有一定的投放实操经验,一定的业务增长能力,并有较强的数据分析、提炼能力
3.具备敏锐的洞察、分析能力,有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。
4.对新鲜事物较为敏锐,如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑;
5.对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑;
1.负责网络分销客户,产品进销退及库存分析,发现库存大或少的及时提醒,销量突增的及时告知。
2.负责统计网络分销每周产品的发退同期比,对下滑产品及时提醒。
3.统计每月各区域的产品发退及销售排名,做好各产品的动销率明细表,统计退货产品排名,整理结论告知各区域业务。
4.每季度,半年做部门及各区域的产品数据分析,经营数据分析。
6.网络分销新品首印,加印数据分析。新品推广做好行业数据梳理。
7.各区域重点品销售进度数据统计,及时提醒各区域重点品的完成情况。
8.部门各区域绩效,回款等数据统计。
9.产品库存数据分析,提醒加印及销售。
1.协助经理整理金融数据分析报告,以及每日早间汇评报告
2.上传下达各种办公文件,接收传真
3.带领新员工熟悉公司办公环境以及讲述公司经营规模
4.指导新员工交易技术
5.接受整理简直交易员的交易记录并做出分类和分析
6.配合经理完成每月岗位任务获取岗位分红
职责:
1、参与客户业务的数据体系建设,梳理行业业务的相关指标;
2、深入了解行业业务,根据实际业务场景,抽象定位问题;
3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,持续改善产品功能及用户体验,对产品最终结果负责;
4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;
5、规划产品的长期发展方向和迭代路径,保持产品拥有长期持续的核心竞争力。
任职要求:
1、国内外本科及以上学历,数学,计算机等相关专业优先,硕士优先;
2、2年以上数据分析和产品设计经验;
3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,并组织协调推进执行落地;
4、熟用常见数据库mysql、postgresql,精通SQL,能够自主探索业务数据表间关系,能够用python语言进行数据分析,熟练Linux、Shell者优先;
5、了解软件工程流程,对前沿的技术架构有所了解,了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;
6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件,并有用于数据分析项目中的经验者优先;
7、具有敏锐的数据洞察力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;
8、具备优秀的分析和解决问题的能力,善于思考,学习能力强,良好的沟通表达能力、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,较强的责任感和团队合作意识;
9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。
职责:
负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程
负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作,深度理解公司产品业务方向和战略,负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;
深入理解业务运作逻辑,利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计,发现业务问题并提出行动建议;
对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
部门领导交代的其他事项。
任职资格:
1、本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业,3年及以上数据分析工作经验;
2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论,并有一定的项目经验;
3、根据特定的业务场景、分析需求,对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;
4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生态环境,了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟练使用TableaupythonR等工具,具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;
7、有政务大数据等相关工作经验者优先
8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能
职责:
1. 负责数据运营报表开发;
2. 响应业务部门的数据问题和请求,从平台角度给与支撑和指导;
3. 参与数据平台日常运营工作;
4. 参与数据分析和数据需求策划、参与评审并跟进项目落地。
岗位要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学及相关专业;
2、两年以上数据库开发相关工作经验,有互联网行业数据开发经验者优先;
3、熟练掌握SQL,PL/SQL,具备海量数据处理优化能力;
4、工作细致、责任心强,具备较强的学习能力及理解能力;